صنعتی ایپلی کیشنز میں پرنٹنگ کی رفتار اور پیداواری صلاحیت کو کیسے بہتر بنایا جائے؟

一 ، سامان کو بہتر بنانا: ہارڈ ویئر کو اپ گریڈ کرنے سے لے کر اسے بہتر بنانے تک
1. پرنٹ انجن اور نوزل ​​کو قدموں میں اپ گریڈ کرنا
نوزلز کی تعداد اور قسم اس بات سے واقعی اہمیت رکھتی ہے جب یہ بات آتی ہے کہ صنعتی پرنٹنگ کا سامان کتنا بہتر کام کرتا ہے۔ مثال کے طور پر ، یووی فلیٹ بیڈ پرنٹنگ میں ، نوزل ​​کو چار رنگوں کے علاوہ ایک سفید سے دوہری چار رنگوں میں تبدیل کرنا دو سفید سفید پرنٹنگ کی رفتار کو 2–3 گنا تیز رفتار بنا سکتا ہے۔ اگر آپ اعلی درجے کے صنعتی نوزلز جیسے ریکو جین 6 کا استعمال کرتے ہیں تو ، پرنٹنگ کی رفتار روایتی ایپسن نوزلز کے مقابلے میں کئی گنا تیز ہوسکتی ہے۔ ایک مخصوص کمپنی جو گاڑیوں کے اندرونی بناتی ہے اس نے اپنی نوزل ​​صف میں بہتری لائی ہے۔ اس نے ایک ہی ٹکڑا کو 45 منٹ سے 18 منٹ تک پرنٹ کرنے اور پیداواری صلاحیت میں 150 ٪ تک پرنٹ کرنے میں وقت کم کردیا ہے۔
2. کثیر سر کے تعاون اور دو طرفہ پرنٹنگ کے لئے ٹکنالوجی
متوازی پرنٹنگ کو ممکن بنانے کے ل more مزید نوزلز کو شامل کرکے اور دو طرفہ پرنٹنگ وضع کا استعمال کرتے ہوئے (جو چیزوں کو یک جہتی پرنٹنگ کے مقابلے میں 1 بار تیز کرتا ہے) ، مینوفیکچرنگ سائیکل کو بہت زیادہ کاٹا جاسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، ایک مخصوص تھری ڈی پرنٹنگ فرم ملٹی لیزر ہیڈ ایس ایل ایس ٹکنالوجی کا استعمال کرتی ہے تاکہ دھات کے حصوں کو 40 فیصد تیز تر بنائے۔ آپٹیکل راہ کے فن تعمیر کو تھرمل تناؤ کو کم کرنے کے لئے پیداوار کی شرح 82 ٪ سے 95 فیصد تک بڑھ گئی ہے۔
3. اپنے سامان کی صحت پر نظر رکھنا اور روک تھام کی بحالی کرنا
آئی او ٹی سینسر کسی آلے کی صحت کا اندازہ کرنے کے لئے ایک ماڈل تیار کرنے کے لئے کمپن ، درجہ حرارت ، موجودہ اور بہت کچھ جیسی چیزوں پر ریئل ٹائم ڈیٹا پر قبضہ کرتے ہیں۔ ایک الیکٹرانک مینوفیکچرنگ کمپنی میں ذہین مانیٹرنگ سسٹم لگایا گیا تھا ، اور سامان کی ناکامیوں کی پیش گوئی کرنے کی درستگی 92 ٪ تک ہوگئی۔ غیر منصوبہ بند ٹائم ٹائم میں 65 فیصد کمی واقع ہوئی ، اور بحالی کے سالانہ اخراجات میں 2 ملین سے زیادہ یوآن کاٹا گیا۔
2 ، عمل کی جدت: مواد کو توڑنے سے لے کر دوبارہ تعمیراتی نمونوں تک
1. مواد سائنس اور پرنٹنگ کی ترتیبات کو بہتر بنانے کے لئے مل کر کام کرنا
مادے کی خصوصیات کا براہ راست اثر پرنٹنگ کی رفتار اور معیار پر پڑتا ہے۔ مثال کے طور پر ، 3D پرنٹنگ میں PEKK یا الٹرم جیسے اعلی کارکردگی والے جامع مواد کو استعمال کرنا رفتار کو دوگنا کرسکتا ہے اور پرنٹنگ پرت کی موٹائی کو 0.1 ملی میٹر سے 0.2 ملی میٹر سے بڑھا سکتا ہے جبکہ اب بھی اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ مکینیکل طاقت موجود ہے۔ لیزر پاور اور اسکیننگ کی رفتار کو تبدیل کرکے ، ایک ایرو اسپیس کا کاروبار ٹائٹینیم کے کھوٹ کے حصوں کو 72 گھنٹوں سے 28 گھنٹے تک چھاپنے میں وقت کم کرنے میں کامیاب رہا۔ انہوں نے مادی استعمال کی شرح کو 18 ٪ سے بڑھا کر 35 ٪ تک بھی بڑھایا۔
2. خاکہ وضع اور تہوں میں پرنٹنگ کا منصوبہ
ایسے حالات میں جو بہت اہم نہیں ہیں ، "اسکیچ موڈ" سیاہی اور پرنٹ ریزولوشن کی مقدار کو بہت زیادہ سے کم کرسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، ایک پیکیجنگ کمپنی نے 1200DPI سے 600DPI سے لے کر 600DPI تک اندرونی کاغذات کے لئے پرنٹنگ کے معیار کو کم کیا ، اسے تین بار بڑھایا ، اور 40 ٪ کم سیاہی استعمال کی۔ پرتوں والی پرنٹنگ تکنیک ، جیسے 3D پرنٹنگ میں "سپورٹ ڈھانچے کی اصلاح" ، پیچیدہ ڈھانچے پر پوسٹ پروسیسنگ کے لئے درکار وقت کو کم کرسکتی ہے۔ اس ٹکنالوجی کے ساتھ ، ایک کمپنی جو طبی ماڈل بناتی ہے اس نے 4 گھنٹے سے 1.5 گھنٹے تک ان کو صاف کرنے اور ان کا علاج کرنے میں وقت کی کمی کی ہے۔
3. ماڈیولر ڈیزائن اور فوری مولڈ تبدیلیوں کے لئے ٹکنالوجی
چھوٹے بیچوں میں بہت سی مختلف چیزیں بناتے وقت ، ماڈیولر ڈیزائن سامان کو ٹھیک کرنے کے عمل کو تیز کرنے میں مدد کرسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، ایک مخصوص گھریلو آلات تیار کرنے والے نے ایس ایم ای ڈی (کوئیک مولڈ چینج) ٹکنالوجی کا استعمال کیا ہے تاکہ 3D پرنٹنگ فکسچر کو 4 گھنٹے سے 25 منٹ تک تبدیل کرنے میں وقت کم کیا جاسکے۔ اس نے مینوفیکچرنگ لائن سوئچ کو 89 ٪ زیادہ موثر انداز میں بنا دیا ہے۔ نیز ، ایک مخصوص آٹوموبائل اسمبلی لائن نے خصوصی 3D پرنٹنگ فکسچر کا استعمال کرکے 45 سیکنڈ فی ٹکڑا سے 28 سیکنڈ تک وائپر بلیڈ انسٹال کرنے میں وقت کاٹ دیا ہے۔ اس کی وجہ سے دوبارہ کام کی شرح میں 72 ٪ کمی واقع ہوئی ہے۔
3 ، ریجینیئرنگ کے عمل: دبلی پتلی پیداوار سے لے کر سپلائی چین میں مل کر کام کرنا
1. ویلیو اسٹریم کا تجزیہ کریں اور رکاوٹوں سے چھٹکارا حاصل کریں
ایسے نکات تلاش کریں جہاں موجودہ ویلیو اسٹریم نقشہ کو ڈرائنگ کرکے مواد پھنسے ہوئے اور ضائع ہوں۔ مثال کے طور پر ، ایک اسٹیمپنگ شاپ میں نیم تیار کردہ سامان کا ڈھیر ملا جو دو گھنٹے سے زیادہ کے آس پاس بیٹھا ہوا تھا۔ ای سی آر ایس رول (منسوخ/ضم/دوبارہ ترتیب/آسان) عمل کو تبدیل کرنے کے لئے استعمال کیا گیا تھا ، جس نے مینوفیکچرنگ لائن پر بیلنس ریٹ کو 65 ٪ سے بڑھا کر 89 ٪ تک بڑھایا اور روزانہ کی پیداوار میں 1500 یونٹوں کو شامل کیا۔ ایک مخصوص یووی پرنٹنگ پلانٹ نے لوڈنگ ، پوزیشننگ ، پرنٹنگ ، اور ان لوڈنگ کے عمل کو بہتر بنا کر 8 منٹ سے 3.5 منٹ تک کسی ایک چیز کو پرنٹ کرنے میں وقت کاٹ دیا ہے۔
2. پل پر مبنی پروڈکشن اور انوینٹری مینجمنٹ
جب آپ صرف وقت (جے آئی ٹی) وضع استعمال کرتے ہیں تو کنبن نظام کام جاری (WIP) کو کنٹرول کرتا ہے۔ ایک مخصوص 3C پروڈکٹ بنانے والے نے دوہری باکس کا طریقہ استعمال کیا ہے ، جو مواد کا پہلا باکس ختم ہونے پر دوبارہ کام کرنے کا اشارہ بھیجتا ہے۔ اس سے خام مال کی انوینٹری ٹرن اوور کی شرح میں سال میں 4 بار تک سال میں 24 بار اضافہ ہوتا ہے اور آپریٹنگ کیپٹل کو 6 گنا زیادہ موثر بناتا ہے۔ ایک مخصوص کمپنی نے سیاہی کارتوس اور ٹونر کو خود بخود دوبارہ بحال کرنے کے لئے ذہین گودام کا نظام استعمال کیا ، جس نے اسٹاک سے باہر کی شرح کو 12 ٪ سے 0.5 ٪ تک کم کردیا۔
3. سپلائی چین کو ڈیجیٹل بنانا اور پیش گوئیاں کرنے کے لئے مل کر کام کرنا
پیداوار کے منصوبوں کو بانٹنے کے لئے سپلائر تعاون کے پلیٹ فارم کا استعمال کریں تاکہ خام مال وقت پر پہنچایا جاسکے۔ دنیا بھر میں گھریلو آلات بنانے والے نے اپنے سپلائرز کے ساتھ ڈیٹا انٹرفیس قائم کیا ہے۔ اس سے ترسیل کا وقت 14 دن سے 48 گھنٹوں تک کم ہوگیا ہے اور مادی قلت کی وجہ سے ہونے والے نقصان سے 90 ٪ کمی واقع ہوئی ہے۔ نیز ، ایک مخصوص فوڈ کمپنی نے فروخت کے اعداد و شمار کو دیکھنے کے لئے بڑے اعداد و شمار کا استعمال کیا اور مارکیٹ کی طلب میں صحیح طور پر پیش گوئی کی۔ اس سے انہیں اپنی پرنٹنگ اور پیکیجنگ پروڈکشن منصوبوں کو اپنانے اور 30 ​​ملین سے زیادہ یوآن کا انوینٹری بیکلاگ رکھنے سے بچنے کی اجازت ملی۔
4 ، ڈیٹا سے چلنے والی: حقیقی وقت میں چیزوں کو دیکھنے سے لے کر سمارٹ فیصلے کرنے تک
1. سکاڈا سسٹم اور یہ دیکھنا کہ چیزیں کیسے بنی ہیں
ایس سی اے ڈی اے سسٹم کا استعمال آلات OEE (مجموعی طور پر آلات کی کارکردگی) ، گھنٹہ آؤٹ پٹ اور دیگر چیزوں پر ریئل ٹائم ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لئے کیا جاسکتا ہے۔ ڈیجیٹل اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ، ایک سیمیکمڈکٹر کاروبار نے اپنے سامان کا استعمال 68 ٪ سے بڑھا کر 85 ٪ کردیا ہے اور اس کی مصنوعات میں نقائص کی تعداد کو 1.2 ٪ سے کم کرکے 0.3 ٪ کردیا ہے۔ ایک پرنٹنگ کمپنی نے نوزلز کے درجہ حرارت اور سیاہی کے واسکاسیٹی پر نگاہ رکھے ہوئے مکھی پر پرنٹنگ کی ترتیبات کو تبدیل کیا۔ اس سے سکریپ کی شرح 5 ٪ سے 0.8 ٪ تک کم ہوگئی۔
2. پیش گوئی کرنے والا تجزیہ اور مشین لرننگ
ماضی کے اعداد و شمار کا استعمال ان ماڈلز کی تربیت کے ل that جو پیش گوئی کرسکتے ہیں جب سامان ٹوٹ جائے گا اور جب پیداواری صلاحیت محدود ہوگی۔ ایک مخصوص کمپنی جو کار کے پرزوں کو مشین لرننگ الگورتھم میں ملازمت دیتی ہے تاکہ سی این سی مشین ٹول اسپنڈلز پر پہننے کے بارے میں 48 گھنٹے پہلے ہی ان کو مطلع کیا جاسکے۔ اس نے انہیں ہر بار غیر منصوبہ بند وقت میں 500،000 سے زیادہ یوآن سے محروم ہونے سے بچایا۔ ایک مخصوص کمپنی نے پرنٹنگ کے لئے کوالٹی کنٹرول میں پرنٹنگ کی غلطیاں تلاش کرنے کے لئے AI وژن سسٹم کا استعمال کیا۔ اس سے دستی نمونے لینے کی شرح 100 to سے 10 ٪ تک کم ہوگئی اور اس کا پتہ لگانے سے 20 گنا زیادہ موثر بنایا گیا۔
3. ورچوئل ڈیبگنگ اور ڈیجیٹل جڑواں
آپ سامان کی ڈیجیٹل جڑواں بنا کر ورچوئل ماحول میں پرنٹنگ کے راستوں اور ترتیبات کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ ڈیجیٹل ٹوئن ٹکنالوجی نے ایک کمپنی کی مدد کی ہے جو ہوائی جہاز کے انجنوں کو چھ ماہ سے دو ماہ تک ٹربائن بلیڈ پرنٹنگ ٹکنالوجی تیار کرنے میں وقت کم کردیتی ہے۔ اس نے انہیں آزمائش اور غلطی کے اخراجات پر 70 ٪ کی بچت کی ہے۔ نقالی کا استعمال کرکے ، ایک الیکٹرانکس تیار کرنے والا اپنی پروڈکشن لائن کی ترتیب کو بہتر بنانے میں کامیاب رہا ، فاصلاتی مواد کو کاٹتے ہوئے 40 فیصد کو منتقل کرنا پڑا اور پروڈکشن لائن کی توازن کی شرح میں 15 فیصد اضافہ کرنا پڑا۔